package a00_LeetCode.TopK;

import java.util.*;

/**
 * @Author quan
 * @Description 出现频次最高的前k个元素
 * @Date 2023/4/3 11:46
 */
public class Num347_TopKFreq {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        //使用Map同时保存每个元素值和出现的频次
        //**************** 不理解为什么这里要用Freq类 *****************？？？
        //局部内部类
        class Freq{
            int key;//出现的元素
            int times;//出现的频率
            Freq(int key, int times){
                this.key = key;
                this.times = times;
            }
        }
        //1、遍历nums数组，将每个元素和出现的次数都保存在Map接口中
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        //此时数组的num就是map中的key:表示出现的元素
        for (int num: nums) {
            //这个方法是判断这个元素在不在map里面，在的话就+1，不在的话说明第一次出现就用0代替
            //map.put(num, map.getOrDefault(num,0)+1);
            if(map.containsKey(num)){
                int value = map.get(num); //map.get(key)，返回key对应的value
                map.put(num, value+1);
            }else{
                map.put(num,1);
            }
        }
        //2、扫描Map接口，将出现频次最高的前k个Freq对象保存在优先级队列中
        Queue<Freq> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<Freq>() {
            @Override
            public int compare(Freq o1, Freq o2) {
                return o1.times-o2.times;
            }
        });
        //遍历Map
        for (Map.Entry<Integer,Integer> entry: map.entrySet()) {
            //获取Freq对象
            queue.offer(new Freq(entry.getKey(),entry.getValue()));
            if(queue.size() > k){
                queue.poll();
            }
        }
        //3、从队列中取出这k个FreMap汇总的key值就是最终的结果
        int[] result = new int[k];
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            result[i] = queue.poll().key;
        }
        return result;
    }
}
